特斯联发布多模态多智能体调度Agent,具备97%语义理解准确率

  近期,在有着科技界奥林匹克之称的Web Summit上,作为中国AI产业界代表,特斯联创始人兼CEO艾渝受邀分享了超级人工智能即服务(IaaS)驱动下的,技术新趋势与产业新路径,并联合国际轻奢品牌Buttons发布了由特斯联AI技术驱动的多模态多智能体协作AI Agent—“Hali”。

  艾渝将视角聚焦于AI与产品美学碰撞下诞生的全新趋势。人机交互的历史正在从数字时代向智能时代革命性跃迁,交互方式也已实现从CLI(Command Line Interface,命令行界面)、GUI(Graphic User Interface,图形用户界面)到CUI(Conversation User Interface,对话用户界面)及BMI(Brain Machine Interface,脑机接口界面)的变革。

  智能时代交互的不断演进催生了“超级人工智能即服务”(IaaS,Intelligence as a Service)的全新商业模式,并创造了一系列由IaaS驱动的全新智能服务,智能体(AI Agent)即为其中的代表。艾渝认为,IaaS的发展将遵循从生成式AI,到单一智能体,再到多智能体协同的路径;未来世界的各个领域均将诞生专业的垂类智能体。在这样的背景下,亟需一个更强大的通用智能体(AGI Agent)来统筹所有智能体的协作,满足人类的多样化需求。

  此次发布的Hali得名于波兰科幻小说《索拉里斯星》中的超人类角色。相较于大语言模型,以Hali为代表的通用智能体具备四个特点:“类人”的思考、“更长”的记忆、对物理世界的“感知”、多智能体“协作”。

  具体而言,“类人”思考:不同于GPT响应需求的核心在于快速回答问题,通用智能体Hali以类人的方式思考,探索用户需求背后的意图,寻求多种解决方案,并通过多种工具(如网络搜索、编程等)的使用选定最优解。

  长记忆:Hali拥有更持续的记忆能力。对于复杂问题,Hali能够随时间迁移不断优化其解决方案。通过不断学习用户的喜好及思考方式,其背后的特斯联大模型得以构建针对该用户的知识图谱,使每个人的Hali具备不同的知识体系、呈现出不同的样貌。

  对物理世界的高维感知:根据其所部署的末端设备,通过与传感器的协同,Hali得以实时感知物理世界的变化。例如,当感知到气候变化,Hali能够基于对用户喜好的了解,给予用户着装、甚至搭配建议。

  多模态调度,多智能体协同:基于其多模态模型的思考、规划能力,Hali能够实现对不同类型智能体的统筹、调度。用户通过与Hali的简单语言交互,即可获得一整套多智能体协同的系统,从而完成导航、翻译、活动管理、商业分析等诸多任务。

  根据测算,Hali具备超过97%的语义理解准确率,基于庞大知识库的文本聊天响应时延约在500毫秒至1500毫秒之间。翻译模式下,Hali中英文双向翻译准确率高达96%。同时,为使其成为更贴心的陪伴型通用智能体,Hali被投喂36部心理学著作,能够更好地理解人的意图、捕捉人的心理。

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